تا چند سال پیش، وقتی می‌خواستیم برای یک سایت مراحل تحقیق کلمه کلیدی را طی کنیم، باید ساعت‌ها جستجو می‌کردیم، نتایج رقبا را بررسی می‌کردیم و با آزمون‌وخطا به یک فهرست قابل‌استفاده می‌رسیدیم؛ اما شرایط امروز کاملا عوض شده است، تصور کنید در شهری ناشناخته رانندگی می‌کنیم و به‌جای پرس‌وجو از افراد، GPS بهترین مسیر را به ما نشان می‌دهد. هوش مصنوعی نیز در تحقیق کلمه کلیدی چنین نقشی را ایفا می‌کند.
در این جلسه یاد می‌گیریم چگونه با کمک هوش مصنوعی، در چند دقیقه صدها ایده برای کلمه کلیدی پیدا کنیم، آن‌ها را بر اساس موضوع سازمان‌دهی کنیم و سپس با داده‌های واقعی بازار اعتبارسنجی کنیم. در این جلسه از آموزش سئو سایت، ابزارهایی مانند گوگل ترندز نیز به ما کمک می‌کنند تا فقط به وضعیت امروز نگاه نکنیم و روندهای آینده را بهتر پیش‌بینی کنیم.
کلاستر بندی؛ ساختن نقشه راه برای محتوا
در یک استراتژی حرفه‌ای، فقط تحقیق کلمه کلیدی کافی نیست و باید بدانیم هر عبارت چه جایگاهی در ساختار محتوایی ما دارد. در این مرحله، کلاستر بندی به ما کمک می‌کند تا یک موضوع اصلی را به چند موضوع مرتبط تقسیم کنیم و ارتباط میان صفحات را به‌درستی بسازیم.
برای مثال، اگر یک فروشگاه اینترنتی لوازم ورزشی داشته باشیم، می‌توانیم «خرید توپ فوتبال» را موضوع اصلی قرار دهیم و عبارت‌های مرتبط را در زیرمجموعه آن قرار دهیم.
- توپ فوتبال حرفه‌ای: این عبارت می‌تواند یکی از زیرموضوع‌های مرتبط با صفحه اصلی باشد و کاربران علاقه‌مند به محصولات حرفه‌ای را هدف قرار دهد.
- قیمت توپ فوتبال ایرانی: این عبارت روی نیت مقایسه قیمت تمرکز می‌کند و می‌تواند به یک صفحه یا محتوای جداگانه اختصاص پیدا کند.
- توپ فوتبال ضد آب: این عبارت ویژگی محصول را هدف قرار می‌دهد و برای جذب کاربران دارای نیت خرید کاربرد دارد.
- مقایسه برندهای توپ فوتبال: این عبارت نیز می‌تواند کاربرانی را جذب کند که پیش از خرید به دنبال مقایسه محصولات مختلف هستند.
کلاستر بندی باعث می‌شود محتوای سایت ما پراکنده نباشد و صفحات مختلف، یک موضوع اصلی را از زوایای گوناگون پوشش دهند. ابزارهایی مانند Keyword Magic Tool در SEMrush و AnswerThePublic نیز می‌توانند در کنار هوش مصنوعی، ایده‌های بیشتری در اختیار ما قرار دهند.
سه تکنیک کاربردی برای گسترش کلمات کلیدی
بعد از مشخص‌شدن موضوعات اصلی، می‌توانیم با کمک هوش مصنوعی دامنه کلمات کلیدی فرعی را گسترش دهیم و عبارت‌هایی را پیدا کنیم که احتمالاً در بررسی‌های اولیه دیده نمی‌شوند.
- سوالات کاربران: از هوش مصنوعی می‌خواهیم سوالات رایج کاربران پیش از خرید یا دریافت یک خدمت را استخراج کند تا بتوانیم کلمات کلیدی طولانی و دقیق‌تری پیدا کنیم.
- ترکیب‌های جغرافیایی: با اضافه‌کردن نام شهر یا منطقه به عبارت اصلی، می‌توانیم عبارت‌هایی مانند «آموزش سئو در تهران» را پیدا کنیم که معمولاً نیت محلی مشخص‌تری دارند.
- تحلیل رقبا: با استفاده از ابزارهایی مانند Ahrefs، کلمات کلیدی رقبا را استخراج می‌کنیم و سپس از هوش مصنوعی می‌خواهیم بر اساس آن داده‌ها، ایده‌های جدیدی پیشنهاد کند.
این سه روش، هوش مصنوعی سرعت و تنوع ایده‌ها را افزایش می‌دهد؛ اما اعتبارسنجی نهایی همچنان باید بر اساس داده‌های واقعی انجام شود. بعضی پیشنهادهای هوش مصنوعی ممکن است طبیعی به نظر برسند؛ اما در عمل جستجوی قابل‌توجهی نداشته باشند.
گوگل ترندز فارسی و پیش‌بینی رفتار بازار
برای شناخت روند جستجو، گوگل ترندز فارسی یکی از ابزارهای مفید برای تحقیق کلمه کلیدی محسوب می‌شود و به ما نشان می‌دهد علاقه کاربران به یک موضوع در طول زمان چگونه تغییر می‌کند. برای مثال، می‌توانیم میزان جستجوی «خرید دوچرخه» و «خرید اسکوتر برقی» را با یکدیگر مقایسه کنیم و تغییرات علاقه کاربران را بررسی کنیم.
همچنین با بررسی روندهای فصلی می‌توانیم متوجه شویم یک عبارت در چه بازه‌ای بیشترین تقاضا را دارد. چنین اطلاعاتی به ما کمک می‌کند زمان انتشار محتوا یا اجرای کمپین را بهتر انتخاب کنیم و تصمیم‌های خود را صرفاً بر اساس حدس پیش نبریم.
ترکیب هوش مصنوعی با گوگل ترندز نیز ارزش این فرایند را بیشتر می‌کند. برای نمونه، پس از مشاهده رشد یک موضوع در ترند، می‌توانیم از هوش مصنوعی بخواهیم عبارت‌های مرتبط با همان روند را پیشنهاد دهد تا فهرست کلمات کلیدی ما بر اساس رفتار واقعی کاربران توسعه پیدا کند.
اعتبارسنجی داده‌ها با آنالیز کلمات کلیدی در گوگل
پس از تولید فهرست اولیه، باید سراغ آنالیز کلمات کلیدی در گوگل برویم و میزان رقابت، حجم جستجو، نیت کاربر و وضعیت نتایج را بررسی کنیم. این مرحله کمک می‌کند بفهمیم هر عبارت واقعاً ارزش سرمایه‌گذاری محتوایی دارد یا خیر.
در این بررسی، رتبه کلمه کلیدی در گوگل نیز می‌تواند برای ارزیابی عملکرد صفحات موجود اهمیت داشته باشد. اگر یک عبارت در رتبه‌های ابتدایی قرار داشته باشد، شاید به‌جای تولید محتوای جدید، بهینه‌سازی همان صفحه انتخاب منطقی‌تری باشد.
در نهایت، هوش مصنوعی را باید یک دستیار قدرتمند بدانیم، نه جایگزین تحلیل انسانی بدانیم. وقتی تحقیق کلمه کلیدی، کلاستر بندی، تحلیل داده و بررسی الگوریتم گوگل را در کنار یکدیگر قرار دهیم، می‌توانیم مسیر تولید محتوا را دقیق‌تر طراحی کنیم. نتیجه این فرایند، فهرستی از کلمات کلیدی خواهد بود که هم با نیاز کاربران هماهنگ باشد و هم بر اساس داده واقعی بازار انتخاب شده باشد.
